背景分析

  油氣場站生產具有“三高”(高溫、高壓、高腐蝕)的特點，場站巡檢保障著人民安全，決定著生產輸出的質量與效率。

  傳統(tǒng)巡檢多為人工手動檢測，存在著數據誤差大、管理成本高等顯著問題，由于站場智能化低、預警響應延時等弊端常致使企業(yè)無法實時精準地監(jiān)控生產，導致事故頻發(fā)。

  目前，人工智能與大數據的發(fā)展驅動著油氣行業(yè)巡檢方式的革新，智能頭盔、AR巡檢眼鏡以及智能巡檢機器人順勢而生，其智能、靈活、全面、實時的巡檢特點為解決諸多傳統(tǒng)作業(yè)缺陷提供了可行化方案，這些智能終端和其后臺系統(tǒng)極大地提高了巡檢作業(yè)效率，具有可觀的研究價值與發(fā)展前景。

  平臺架構

  按照“區(qū)域化管理、運檢維一體化、集中調控、集中監(jiān)視、集中巡檢”的總體思路，基于“同一套管理系統(tǒng)，同一本巡檢手冊，人、系統(tǒng)、終端互補”的方針，搭建智能化巡檢平臺，深化物聯網與智能技術應用，推進智能信息化建設，提升智能管控水平?；谌斯ぶ悄芗夹g，通過對巡檢目標的監(jiān)控進行檢測識別及實時處理分析設備運行狀態(tài)數據，實現生產數據、設備狀態(tài)、現場環(huán)境的自動檢查，代替人員現場巡檢。物聯網智能應用是為一線井站作業(yè)員工和中心站、作業(yè)區(qū)提供準確、可追溯、穩(wěn)定、無人化、智能化視頻聯動、電子巡檢和視頻數據識別功能。

  系統(tǒng)功能